Légion [Roman] : Discuter en direct avec les personnages d'un roman de SF

Success Story

Pour le lancement de Légion, son dernier roman fantastique, l’auteur à succès Antoine Calmel a souhaité mettre en place une stratégie totalement innovante et disruptive pour en assurer la promotion.

 

97%

taux d’ouverture du deuxième message reçu, 1 jour après l’inscription

99%
de mentions positives sur le chatbot

+60%

likelihood to buy (probabilité d’achat) à la fin de l’intéraction

ici, le choix de l’internaute “ça m’arrive souvent” ou “non je contrôle” détermine la suite de l’histoire et les actions du personnage.

L’objectif : faire connaître le livre

Légion est un roman fantastique inspiré des univers de Stephen King, JRR Tolkien et JK Rowling.

Pour sa sortie, nous avons voulu créer un dispositif entièrement nouveau et disruptif dans l’univers du roman.

Ma solution : faire se rencontrer personnages fictifs du roman et internautes de façon intéractive

En s’inspirant librement de l’épisode intéractif “Bandersnatch” diffusé sur Netflix, nous avons conçu un chatbot permettant aux internautes de chatter avec les personnages du roman. En fonction des réponses de l’internaute, l’histoire du personnage dans le chat évoluait et ses réponses variaient, prolongeant ainsi le suspens et l’attente de la prochaine action.

Les échanges relativement courts avec chacun des personnages permettaient à l’internaute de mieux découvrir l’histoire et de capturer des informations importantes sur les rôles et les personnalités de chacun sans rien spoiler de l’histoire en elle-même.

extrait de l’intéraction avec Laura, l’un des personnages du roman

Les résultats 

• Des taux d’ouverture et taux de clics exceptionnels, sur l’ensemble de la séquence (90% de taux d’ouverture moyen).

• Des mentions positives partout sur le web. Le chatbot a bénéficie de retours dithyrambiques de la part des utilisateurs, avec notamment une recommandation moyenne de 2 par personnes.

• Une propension à acheter (avis recueillis auprès des utilisateurs) 60% plus élevée qu’avant l’utilisation du chatbot.